ConsolidatedID-具有多模式细粒度身份保护的肖像生成

ConsolidatedID 是一个面部一致性生成项目，旨在通过给定的输入 ID 图像，生成一系列具有相同身份特征的面部图像。该项目利用了深度学习和图像处理技术，将输入的图像与数据库中大量的人物图像进行对比和分析，从而找到最符合输入图像身份特征的面部图像。

主要特点

人像生成具有极高的ID保真度，不牺牲多样性、文本可控性。

将FaceParsing和FaceID信息引入 Diffusion 模型。

几秒钟内快速定制，无需额外的 LoRA 培训。

可以作为适配器与社区中的其他基础模型以及 LoRA 模块进行协作。

网站地址

官网：https://ssugarwh.github.io/consistentid.github.io/

GitHub：https://github.com/JackAILab/ConsistentID